Trond Rafoss

Leder for faggruppen for plantehelse og medlem av hovedkomiteen. Dr.Scient

Trond har doktorgrad i anvendt matematisk statistikk. Hans nøkkelkompetanse inn VKMs fagområde er kvantitativ risikovurdering på plantehelseområdet.

Curriculum vitae

Stilling

Førsteamanuensis, Universitetet i Agder

Utdanning

1997 – 2002: Dr. scient, Institutt for matematiske fag, Norges Landbrukshøgskole

1993 – 1997: Cand agric., Institutt for naturforvaltning, Norges Landbrukshøgskole

Arbeidserfaring

2018 - dd: Førsteamanuensis, Universitetet i Agder

1997 – 2019: Forsker, Norsk institutt for bioøkonomi (NIBIO)

2002 – 2015: Forsker, Bioforsk

1997 – 2002: Doktorgradsstipendiat, Planteforsk

Øvrig faglig bakgrunn

2009 – 2018: Member of Plant Health Panel, European Food Safety Authority

2015 – dd: Medlem av UNESCOs Man and Biosphere (MAB) National

Committee in Norway

2014 – dd: Leder av faggruppe plantehelse, Vitenskapskomiteen for mat og miljø

2018 – dd: Styreleder Innakva bedriftsklynge

2019 – dd: Styreleder stiftelsen Kunnskapssenteret for Laks og Vannmiljø

Utvalgte publikasjoner

Sletten, A., Talgø, V., Rafoss, T., and N.S. Melbøe. 2017. Fire blight in Norway: A review of strategies and control measures from 1986 to 2016. Journal of Plant Pathology (2017), 99, 137-139 http://dx.doi.org/10.4454/jpp.v99i0.3921

Gilioli, G., Schrader, G., Grégoire, J.-C., MacLeod, A., Mosbach-Schulz, O., Rafoss, T., Rossi, V., Urek, G. and van der Werf, W. 2017 . The EFSA quantitative approach to pest risk assessment - methodological aspects and case studies. EPPO Bull. doi:10.1111/epp.12377

Makowski D., Vicent A., Pautasso M., Stancanelli G., Rafoss T. 2014. Comparison of statistical models in a meta-analysis of fungicide treatments for the control of citrus black spot caused by Phyllosticta citricarpa. European Journal of Plant Pathology http://dx.doi.org/10.1007/s10658-013-0365-6

Rafoss T, Skahjem J, Johansen JA, Johannessen S, Nagothu US, Fløistad IS, Sletten A. 2013. Improving pest risk assessment and management through the aid of geospatial information technology standards. In: Kriticos DJ, Venette RC (Eds) Advancing risk assessment models to address climate change, economics and uncertainty. NeoBiota 18: 119-130. http://dx.doi.org/10.3897/neobiota.18.4017

Rafoss, T. 2003. Spatial Stochastic Simulation Offers Potential as a Quantitative Method for Pest Risk Analysis. Risk Analysis, 23(4):651-661